Bài học này giới thiệu cho người học về cấu trúc và mục tiêu của khóa học. Nó tập trung vào cách NotebookLM có thể được sử dụng để hợp lý hóa quy trình làm việc, nâng cao năng suất và trích xuất thông tin từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như PDF, video YouTube và trang web. Điều này tạo tiền đề cho việc sử dụng các công cụ AI như NotebookLM để nghiên cứu, tóm tắt và cộng tác.

Tìm hiểu cách NotebookLM có thể tiết kiệm thời gian và cải thiện quy trình làm việc bằng cách tóm tắt và phân tích lượng dữ liệu lớn.

Một công cụ sổ tay được hỗ trợ bởi AI do Google phát triển, cung cấp thông tin chi tiết tức thì từ các nguồn đã tải lên đồng thời liên kết các bản tóm tắt trực tiếp với dữ liệu gốc.

1. Tổ chức Dữ liệu: NotebookLM có thể tóm tắt và tổ chức nhiều nguồn dữ liệu trong một nơi, tiết kiệm thời gian và công sức.

2. Cộng tác Hỗ trợ bởi AI: Đơn giản hóa quy trình làm việc cho cá nhân hoặc nhóm bằng cách cung cấp thông tin chi tiết có chú thích được liên kết trực tiếp với tài liệu nguồn.

3. Ứng dụng: Từ nghiên cứu thị trường đến hướng dẫn học tập, công cụ này linh hoạt và có thể được điều chỉnh cho nhu cầu chuyên nghiệp hoặc giáo dục.

Bài học này giới thiệu chi tiết về NotebookLM, giải thích các chức năng cốt lõi, khả năng độc đáo và cách nó khác với các công cụ tương tự như ChatGPT hoặc Google Gemini. Người học cũng khám phá cách tải lên và tổ chức các nguồn như PDF, trang web, liên kết YouTube và nhiều hơn nữa.

1. Truy cập notebook.google.com. 2. Đăng nhập bằng tài khoản Google của bạn.

1. Kéo và thả tối đa 50 nguồn, bao gồm PDF, tệp văn bản hoặc Google Docs. 2. Chèn liên kết YouTube, URL trang web hoặc Google Slides trực tiếp làm nguồn.

1. Các tệp đã tải lên được lưu trữ an toàn, và NotebookLM không sử dụng dữ liệu cá nhân để đào tạo mô hình AI.

1. Sử dụng "chú thích" để chuyển trực tiếp đến các phần của tài liệu từ bản tóm tắt. 2. Xem các điểm chính thông qua tổng quan âm thanh.

"Tóm tắt tài liệu đã tải lên của tôi."

Bài học này giải thích sự khác biệt giữa gói miễn phí và trả phí của NotebookLM, giúp người học quyết định phiên bản nào phù hợp nhất với nhu cầu của họ. Nó bao gồm giá cả, tính năng và lợi ích của việc nâng cấp lên NotebookLM Plus.

Nhấp vào biểu tượng hồ sơ trong NotebookLM. Chọn "Quản lý Đăng ký" để xem chi tiết gói hiện tại.

Truy cập Google One AI Premium.

Chọn gói $20/tháng để mở khóa NotebookLM Plus và Google Gemini Advanced. Thanh toán và kích hoạt diễn ra thông qua hệ thống thanh toán của Google.

Điều hướng đến Cài đặt NotebookLM → So sánh Gói để xem sự khác biệt về tính năng.

Bài học này bao gồm quy trình tạo và tổ chức sổ tay trong NotebookLM. Nó giải thích cách đặt tên, cấu trúc và quản lý nhiều sổ tay một cách hiệu quả.

1. Đăng nhập vào NotebookLM tại notebook.google.com. 2. Nhấp vào "Tạo Sổ tay Mới." 3. Thêm tiêu đề cho sổ tay của bạn để giữ gọn gàng.

1. Kéo và thả PDF, tài liệu văn bản hoặc liên kết đến video YouTube và trang web. 2. Thêm nội dung từ Google Drive (Google Docs, Slides, v.v.). 3. Dán URL trang web hoặc liên kết YouTube.

1. Gói miễn phí: 50 nguồn cho mỗi sổ tay; Gói trả phí: 300 nguồn. 2. Mỗi tệp có thể lên đến 500.000 từ hoặc 200 MB.

1. Đổi tên sổ tay bằng cách nhấp vào tiêu đề. 2. Tổ chức sổ tay với chế độ xem "lưới" hoặc "danh sách". 3. Sử dụng chế độ xem lưới hoặc danh sách để tổ chức nhiều sổ tay. 4. Nhấp vào sổ tay để truy cập tất cả các nguồn đã lưu trữ.

Bài học này trình bày cách sử dụng NotebookLM để tóm tắt tài liệu, cho phép người học nhanh chóng trích xuất thông tin chính từ nhiều nguồn.

Bài học này bao gồm cách tương tác với trợ lý AI của NotebookLM, cho phép người dùng đặt câu hỏi phức tạp và trích xuất thông tin chi tiết có thể thực hiện được từ tài liệu của họ.

Bài học này khám phá cách tạo và quản lý ghi chú trong NotebookLM. Người dùng sẽ học cách lưu thông tin chi tiết do AI tạo ra, thêm ghi chú cá nhân, và chuyển đổi ghi chú thành nguồn để phân tích sâu hơn.

• Người dùng có thể tạo ghi chú thủ công hoặc lưu thông tin chi tiết do AI tạo ra làm ghi chú.

• Đổi tên, chỉnh sửa và phân loại ghi chú để tổ chức tốt hơn.

• Ghi chú đã lưu có thể được chuyển đổi thành nguồn để phân tích AI sâu hơn.

Bài học này bao gồm cách sử dụng tính năng Hướng dẫn Học tập và Tài liệu Tóm tắt của NotebookLM để tạo tài liệu học tập có cấu trúc và tóm tắt điều hành.

• Tự động tạo bài kiểm tra, đề tài luận văn và thuật ngữ chính.

• Tạo bản tóm tắt có cấu trúc của tất cả các nguồn, hữu ích cho báo cáo hoặc bài thuyết trình.

Bài học này khám phá cách tạo Câu hỏi Thường gặp (FAQ) và Dòng thời gian trong NotebookLM, làm cho tài liệu nghiên cứu dễ tiêu hóa và có cấu trúc hơn.

• AI tạo ra các câu hỏi thường gặp dựa trên nguồn, cải thiện sự hiểu biết.

• Phân tích theo thứ tự thời gian giúp trực quan hóa các sự kiện lịch sử hoặc quy trình kinh doanh.

Bài học này dạy người dùng cách tải lên và phân tích video YouTube làm nguồn trong NotebookLM. AI có thể trích xuất các điểm chính, tóm tắt nội dung và cung cấp thông tin chi tiết có cấu trúc.

• Trích xuất thông tin chính từ bản ghi của video.

• Người dùng có thể phân tích nhiều video cùng với các nguồn dựa trên văn bản.

Bài học này dạy người dùng cách nhập nội dung trang web vào NotebookLM, cho phép AI tóm tắt và trích xuất thông tin chính từ các bài viết và báo cáo trực tuyến.

• Người dùng có thể dán URL để có thông tin chi tiết do AI cung cấp.

• So sánh các điểm chính từ các bài viết khác nhau.

Bài học này bao gồm cách tải lên và phân tích tệp âm thanh trong NotebookLM. AI có thể phiên âm bản ghi âm giọng nói, trích xuất thông tin chính và tóm tắt nội dung nói, làm cho nó trở thành công cụ thiết yếu cho các nhà nghiên cứu, nhà báo, sinh viên và chuyên gia làm việc với các cuộc trò chuyện, cuộc họp hoặc bài giảng được ghi lại.

– Tải lên MP3, WAV, hoặc M4A để phiên âm.

– AI chuyển đổi giọng nói thành văn bản, cho phép xem lại dễ dàng.

– Trích xuất các chủ đề chính, dấu thời gian và các mục hành động.

– Giúp với ghi chú bài giảng, tóm tắt cuộc họp và phỏng vấn.

Bài học này giới thiệu tính năng Tổng quan Âm thanh của NotebookLM, tạo bản tóm tắt dạng podcast của các nguồn đã tải lên. Điều này rất tuyệt vời cho người dùng thích học qua âm thanh hoặc cần cách nhanh chóng để xem lại các chủ đề phức tạp.

– Tạo đối thoại tương tác tóm tắt các chủ đề chính.

– Lời kể dạng cuộc trò chuyện thực tế để dễ hiểu hơn.

– Người dùng có thể điều chỉnh chủ đề trọng tâm hoặc giọng điệu.

Bài học này bao gồm Chế độ Tương tác, cho phép người dùng đặt câu hỏi theo dõi trong khi nghe podcast do AI tạo ra.

– Người dùng có thể ngắt podcast để đặt câu hỏi.

– AI phản hồi với giọng điệu trò chuyện tự nhiên.

– Lý tưởng cho người học muốn khám phá sâu hơn về các chủ đề.

Bài học này giải thích cách tùy chỉnh podcast do AI tạo ra, tinh chỉnh nội dung, phong cách và chủ đề trọng tâm để cá nhân hóa tốt hơn.

– Điều chỉnh phản hồi cho đối tượng hoặc mục đích cụ thể.

– Điều chỉnh thông tin chi tiết dựa trên câu hỏi bổ sung của người dùng.

Bài học này khám phá cách doanh nghiệp có thể sử dụng NotebookLM để phân tích xu hướng thị trường, phản hồi của khách hàng và báo cáo tài chính để đưa ra quyết định sáng suốt.

– Trích xuất thông tin chi tiết từ báo cáo ngành và phân tích đối thủ cạnh tranh.

– Tóm tắt phản hồi từ khảo sát và đánh giá.

– Xác định các mẫu chính từ báo cáo kinh doanh.

Bài học này bao gồm cách NotebookLM có thể cải thiện quy trình làm việc của nhóm, hiệu quả công việc và cộng tác bằng cách phân tích tài liệu nội bộ và phản hồi.

– Xác định sự không hiệu quả trong quy trình làm việc hiện tại.

– Trích xuất mẫu từ khảo sát và báo cáo.

– Tạo thông tin chi tiết để phân phối khối lượng công việc tốt hơn.

Bài học này giải thích cách NotebookLM tích hợp với các công cụ AI khác như Google Gemini, Descript và HeyGen để nâng cao nghiên cứu, tạo nội dung và tự động hóa.

– Tiến hành nghiên cứu web sâu và tạo báo cáo có cấu trúc.

– Chỉnh sửa và tinh chỉnh bản ghi và nội dung âm thanh do AI tạo ra.

– Tạo hình đại diện video được hỗ trợ bởi AI từ bản tóm tắt NotebookLM.

Bài học này bao gồm cách sử dụng tính năng Nghiên cứu Sâu của Google Gemini để tạo báo cáo có cấu trúc, sau đó có thể được phân tích trong NotebookLM.

– Google Gemini quét và tóm tắt dữ liệu từ nhiều trang web.

– AI tổng hợp thông tin chi tiết có cấu trúc thành Google Docs.

– Nhập báo cáo Gemini để phân tích sâu hơn.

Bài học này giải thích cách chuyển đổi thông tin chi tiết dựa trên văn bản của NotebookLM thành đồ họa hấp dẫn trực quan sử dụng Napkin AI.

– Chuyển đổi bản tóm tắt nghiên cứu thành sơ đồ tư duy và đồ họa thông tin.

– Napkin AI tạo bản tóm tắt trực quan có cấu trúc.

– Giúp làm cho báo cáo và thông tin chi tiết hấp dẫn hơn.

Bài học này bao gồm cách dịch nội dung do NotebookLM tạo ra sang các ngôn ngữ khác nhau sử dụng DeepL, một công cụ dịch thuật tiên tiến được hỗ trợ bởi AI. Trong khi NotebookLM cho phép dịch cơ bản thông qua gợi ý, DeepL cung cấp bản dịch nhanh hơn, chính xác hơn và chất lượng cao hơn bằng hơn 30 ngôn ngữ.

– AI có thể dịch phản hồi bằng cách sử dụng lệnh trực tiếp.

– Cung cấp bản dịch chính xác và nhận biết ngữ cảnh hơn.

– DeepL dịch văn bản ngay lập tức để hiệu quả.

Bài học này giải thích cách chỉnh sửa và tinh chỉnh podcast do NotebookLM tạo ra sử dụng Descript, một công cụ chỉnh sửa âm thanh mạnh mẽ dựa trên AI. Với Descript, người dùng có thể loại bỏ từ đệm, cắt lỗi và tạo âm thanh đã được chỉnh sửa mà không cần kỹ năng chỉnh sửa nâng cao.

– Chỉnh sửa podcast bằng cách sửa đổi văn bản thay vì dạng sóng.

– Xóa ngay lập tức "ừm," "à," và các khoảng dừng khác.

– Chuyển đổi podcast thành bản ghi có thể chỉnh sửa và tinh chỉnh nội dung.

Bài học này khám phá cách chuyển đổi podcast do NotebookLM tạo ra thành nội dung video hấp dẫn cho các nền tảng như YouTube, Instagram và LinkedIn sử dụng phụ đề tự động và hình ảnh kho của Descript.

– Tự động tạo phụ đề để tăng sự tương tác.

– Thêm hình ảnh liên quan để bổ sung cho âm thanh.

– Hiển thị dạng sóng âm thanh động để làm cho podcast hấp dẫn trực quan.

Bài học này bao gồm cách sửa đổi giọng nói podcast do NotebookLM tạo ra sử dụng ElevenLabs, một nền tảng nhân bản giọng nói AI và chuyển văn bản thành giọng nói hàng đầu. Người dùng có thể thay thế giọng nói AI mặc định bằng giọng nói tự nhiên, biểu cảm hoặc tùy chỉnh hơn.

– Hoán đổi giọng nói mặc định của NotebookLM để có các tùy chọn năng động hơn.

– Điều chỉnh nhịp độ, giọng điệu và phong cách trình bày.

– Sử dụng giọng nói tùy chỉnh hoặc mô hình giọng nói được nhân bản.

Bài học này bao gồm cách chuyển đổi podcast do NotebookLM tạo ra thành video hình đại diện AI sử dụng HeyGen. Điều này cho phép người dùng tạo nội dung video hấp dẫn trực quan do AI điều khiển cho YouTube, mạng xã hội và tài liệu đào tạo.

– HeyGen tạo nhân vật kỹ thuật số giống thật cho nội dung video.

– Chuyển đổi podcast NotebookLM thành bài thuyết trình video động.

– Người dùng có thể điều chỉnh ngoại hình, giọng nói và biểu cảm của hình đại diện.

Bài học này bao gồm cách sử dụng Gamma AI để tạo bài thuyết trình do AI tạo ra từ thông tin chi tiết NotebookLM. Gamma AI là một công cụ có thể chuyển đổi kết quả nghiên cứu thành bài thuyết trình chuyên nghiệp, giúp người dùng trình bày ý tưởng của họ theo cách có cấu trúc, hấp dẫn trực quan.

– Gamma AI tự động hóa việc tạo bài thuyết trình từ văn bản.

– Trích xuất thông tin chi tiết có cấu trúc từ NotebookLM và chuyển đổi chúng thành slide.

– Người dùng có thể chỉnh sửa bố cục slide, hình ảnh và định dạng.

Bài học này cung cấp tổng quan về NotebookLM Plus, phiên bản trả phí của NotebookLM. Nó khám phá lợi ích của việc nâng cấp, chẳng hạn như tăng tổng quan âm thanh do AI tạo ra, nhiều sổ tay hơn và tùy chọn tùy chỉnh. Bài học cũng bao gồm liệu việc nâng cấp có cần thiết dựa trên các trường hợp sử dụng khác nhau hay không.

– Người dùng NotebookLM Plus nhận được gấp năm lần bản tóm tắt âm thanh dạng podcast.

– Người dùng có thể tạo gấp năm lần sổ tay so với phiên bản miễn phí.

– Cho phép người dùng đặt giọng điệu, độ dài và định dạng phản hồi cho nội dung do AI tạo ra.

– Cho phép làm việc nhóm trong sổ tay được chia sẻ cho nghiên cứu và tạo nội dung.

– NotebookLM Plus là cách duy nhất để sử dụng NotebookLM với tài khoản Google Workspace.

Bài học này bao gồm tính năng "Cấu hình Sổ tay của Bạn" của NotebookLM Plus, cho phép người dùng tùy chỉnh phong cách trò chuyện, vai trò và độ dài phản hồi của AI để tương tác phù hợp hơn.

– Chọn từ Nhà phân tích, Hướng dẫn hoặc nhân vật hoàn toàn tùy chỉnh.

– Xác định hành vi AI cụ thể (ví dụ: "Phản hồi như một nghiên cứu sinh tiến sĩ").

– Đặt phản hồi thành ngắn, mặc định hoặc dài để có thông tin chi tiết sâu hơn.

Bài học này bao gồm cách NotebookLM Plus cho phép người dùng chia sẻ sổ tay với thành viên nhóm, cung cấp quyền truy cập người xem hoặc biên tập viên để hợp lý hóa cộng tác.

– Thêm thành viên nhóm thông qua email hoặc liên kết có thể chia sẻ.

– Gán vai trò Người xem hoặc Biên tập viên với quyền.

– Người dùng được chia sẻ có thể xem nguồn, ghi chú và bản tóm tắt do AI tạo ra.

– Theo dõi tương tác trong sổ tay được chia sẻ (có sẵn trong NotebookLM Plus).

NotebookLM là công cụ nghiên cứu và quản lý kiến thức được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để giúp người dùng phân tích, tóm tắt và tương tác với tài liệu và nguồn của họ. Nó được hỗ trợ bởi Google Gemini và có thể xử lý PDF, Google Docs, trang web, video YouTube, tệp âm thanh và nhiều hơn nữa.

Tạo & Tổ chức Sổ tay – Tải lên tối đa 50 nguồn (300 với NotebookLM Plus), bao gồm tài liệu, bản ghi và video.

Tóm tắt & Nghiên cứu AI – Tạo tài liệu tóm tắt, FAQ và dòng thời gian; trả lời câu hỏi nghiên cứu phức tạp.

Tổng quan Âm thanh do AI Tạo ra – Tạo podcast do AI tổ chức thực tế tóm tắt các điểm chính, với theo dõi tương tác.

Nâng cao với Các Công cụ AI Khác – Tích hợp với DeepL (dịch thuật), Descript (chỉnh sửa âm thanh), HeyGen (hình đại diện AI) và Gamma AI (bài thuyết trình).

Ưu đãi NotebookLM Plus – Nhiều tổng quan AI hơn, sổ tay mở rộng, phản hồi tùy chỉnh và cộng tác nhóm.

Học thuật & Nhà nghiên cứu – Tóm tắt nghiên cứu, tạo đề cương nghiên cứu có cấu trúc.

Kinh doanh & Tiếp thị – Phân tích xu hướng, thông tin chi tiết về đối thủ cạnh tranh và phản hồi của khách hàng.

Người Sáng tạo Nội dung – Tự động hóa viết, tạo bản tóm tắt và chuyển đổi thông tin chi tiết thành podcast/video.